本文实例，运行于 MySQL 5.0 及以上版本。

MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为：

grant 权限 on 数据库名.表名 to 用户@登陆主机(‘%’为不限地址);

grant 权限 on 数据库名.表名 to 用户@登陆主机identified by “用户密码”;

一、grant 普通数据用户，查询、插入、更新、删除 数据库中所有表数据的权利。

我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！

（1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.

mysql查看命令数据库大小 网上其他的博客也有相关的！ 不过都不是很完善哈！这哈，来把他搞完善哈！ 再说我脑子不好使，容易忘记，都比较简单还是写一哈 1、进去指定schema 数据库（存放了其他的数据库的信息） use information_schema 2、查询所有数据的大小 select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),’MB’) as data from TABLES 3、查看指定数据库的大小 比如说 数据库apoyl select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),’MB’) as data from TABLES where table_schema=’apoyl’; 4、查看指定数据库的表的大小 比如说 数据库apoyl 中apoyl_test表 select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),’MB’) as data from TABLES where

数据表优化可以去除数据文件中的碎片，使记录排列紧密，提高读写速度 之前，搞了一哈！下面就来解决这个问题 这里以mysql为案例如下： 比如说优化一个数据表 uchome_blogfield 1、查看是否有数据数据碎片 （Data_free数据越大，说明更需要优化） SHOW TABLE STATUS LIKE “uchome_blogfield” 结果分析：Data_free 为184 说明有碎片 需要优化！ 2、执行优化 OPTIMIZE TABLE uchome_blogfield 优化结束，可以再次查看 3、查看优化效果 Data_free 为零，说明优化成功！ 手动的优化就是这样搞的，你也可以写一个优化程序来定时自动处理！ 不说了哈！去弄一会儿美女集中营了！欢迎来参观